Dokumentasi

API kompatibel OpenAI. Ganti base URL, selesai.

Base URL & autentikasi

Base URL	https://api.yolahproxy.com/v1
Header	Authorization: Bearer rbl_live_...
Format	OpenAI v1

Endpoint

Method	Path	Untuk apa
GET	/v1/models	Daftar model
POST	/v1/chat/completions	Chat (streaming didukung)
POST	/v1/completions	Completion gaya lama
GET	/api/me	Sisa token kamu
GET	/api/me/usage	Riwayat request
GET	/api/me/usage/daily	Total harian
GET	/status	Status layanan

Mulai cepat

Python — SDK OpenAI resmi:

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="rbl_live_...",
    base_url="https://api.yolahproxy.com/v1",
)

response = client.chat.completions.create(
    model="Qwen3.6-35B",
    messages=[{"role": "user", "content": "Halo"}],
    stream=True,
)

for chunk in response:
    print(chunk.choices[0].delta.content or "", end="")

cURL:

curl https://api.yolahproxy.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer rbl_live_..." \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "Qwen3.6-35B",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Halo"}],
    "max_tokens": 256,
    "stream": true
  }'

Node.js:

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  apiKey: "rbl_live_...",
  baseURL: "https://api.yolahproxy.com/v1",
});

const stream = await client.chat.completions.create({
  model: "Qwen3.6-35B",
  messages: [{ role: "user", content: "Halo" }],
  stream: true,
});

for await (const chunk of stream) {
  process.stdout.write(chunk.choices[0]?.delta?.content ?? "");
}

Cek sisa token

curl https://api.yolahproxy.com/api/me \
  -H "Authorization: Bearer rbl_live_..."

Balasan:

{
  "key_prefix": "rbl_live_abcd1234",
  "tokens_remaining": 285714,
  "tokens_held": 0
}

Riwayat: GET /api/me/usage?limit=20 · Harian: GET /api/me/usage/daily?days=30 · Di browser: /usage

Daftar model

Model	Kategori	Context	Pengali
GLM-5.2	Flagship	128K	×7
Kimi-K3	Flagship	256K	×15
DeepSeek-V4-Pro	Flagship	128K	×5
MiniMax-M3	Flagship	128K	×4
Qwen3-235B	Flagship	33K	×3
Qwen3.6-35B	Serbaguna	33K	×1
Gemma-4-31B	Serbaguna	128K	×1
Mistral-Small-3.1	Serbaguna	33K	×1
GPT-OSS-120B	Serbaguna	128K	×1
Qwen3-Coder-30B	Coding	33K	×1
Qwen2.5-Coder-14B	Coding	33K	×1
GLM-4.7-Flash	Reasoning	128K	×1
GLM-4.7	Reasoning	128K	×4
Qwen3-VL-32B	Vision	33K	×1
Qwen3.5-9B	Cepat & Hemat	33K	×1
Phi-4	Cepat & Hemat	16K	×1
DeepSeek-V4-Flash	Context Besar	128K	×1
Kimi-Linear-48B	Context Besar	128K	×1

Nama tidak sensitif huruf besar-kecil. Nama panjang Featherless (zai-org/GLM-5.2) juga diterima. Perbandingan lengkap ada di halaman model.

Cara penagihan

Yang dihitung	token masuk + token keluar
Model flagship	dikali sesuai tanda ×N
Request gagal	tidak dipotong sama sekali
Masa berlaku	tidak ada

Rumus: (token_masuk + token_keluar) × pengali. Contoh: request 1.000 token ke GLM-5.2 (×7) memotong 7.000 token. Lihat harga untuk pilihan nominal.

Kode error

Kode	Arti	Solusi
401	Key salah atau dicabut	Cek kembali key kamu
402	Token habis	Top up
404	Model tidak ada	Cek daftar model
429	Terlalu banyak request	Kurangi kecepatan, coba lagi
503	Server penuh atau model sibuk	Coba lagi beberapa detik

Tips

Pakai stream: true	Paling stabil untuk chat panjang dan agent
Set timeout klien 300–600 detik	Model besar butuh waktu memuat saat pertama dipakai
Selalu isi max_tokens	Tanpa itu, token ditahan sebesar batas maksimum model
Pantau /api/me	Agar agent berhenti sebelum kehabisan token
Jangan sebar key	Siapa pun yang punya key bisa menghabiskan token kamu